Kada mašine uče

2016 - Oct - 04

U prošlom sam članku govorio o važnosti takozvane „sajber bezbednosti“, odnosno potrebi planske i sistematske edukacije širih slojeva stanovništva o pravilima ponašanja i sigurnosnim merama u virtuelnom svetu interneta i računara. Ova tema prerasla je u prethodnih nekoliko godina širom planete u nasušnu potrebu da se nešto učini kako bi informacije i privatnost miliona korisnika računarskih mreža ostali zaštićeni.

Jedna od aktivnosti, o kojoj sam takođe ranije pisao, odnosi se na zamenu lozinki nekim sigurnijim mehanizmom. Druga je stalno praćenje funkcionisanja važnih softverskih sistema i ispravljanje grešaka koje mogu dovesti od „curenja“ podataka, a pre nego što ih otkriju hakeri. Problem sa kojim se organizacije susreću na ovom polju je nedostatak kadrova. Otkrivanje „rupa“ u kritičnim softverima i ispravke programskog koda zahtevaju visok nivo ekspertize, dok neverovatna količina računarskih sistema u svetu iziskuje ogroman broj takvih stručnjaka. Na primer, procenjuje se da je prošle godine otkriveno oko pet i po hiljada potencijalnih sigurnosnih propusta u sistemskim softverima.

U pomoć stižu mašine, super-računari sposobni da obrađuju velike količine podataka, uče na osnovu tih informacija i sami rešavaju probleme, odnosno uvode ispravke i „zakrpe“. Brzini kojom ovakve mašine mogu da ispitaju sve moguće vrste napada na mreže i otkriju uzroke ranjivosti ljudi ne mogu da pariraju. Cilj je da kompjuteri uvek budu korak ispred hakera. Postoje, naravno, i oni koji se protive takvom rešenju problema, dobrim delom pod uticajem apokaliptičnih naučno-fantastičnih filmova u kojima mašine sposobne da misle uništavaju ljudski rod. Premda smo daleko i od same mogućnosti za takav scenarijo, razvoj veštačke inteligencije – konkretno sposobnosti računara da uče – napreduje krupnim koracima. Ostaje ipak činjenica da mašine ne mogu da nas sustignu u onome što je najvažnije za ostvarivanje ideja, a to su vizija i kreativnost. Zbog toga je inovativnost najvažnije što kod sebe treba da razvijamo i gajimo.